12,4 Mio. € Mehrumsatz: Wie Sie mit Verhaltenspsychologie & gezieltem Testing planbares Wachstum steueren — statt zu raten

Gut, dass Sie hier sind. Dieses Webinar ist für E-Commerce-Teams, die wissen: Mehr Traffic ist 2026 nicht die Antwort. Entscheidend ist, was Sie aus dem vorhandenen Traffic machen. Keine Produktpräsentation, keine Theorie. Echte A/B-Tests, echte Zahlen und eine Systematik, die bei MADELEINE über 12,4 Mio. € Mehrumsatz erzeugt hat.

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Details zum Webinar

Datum & Uhrzeit: 02.06. von 11 - 12 Uhr.
Live dabei sein lohnt sich:
Erlebe eine interaktive Session mit Live-Votings in den ersten 45 Minuten und nutze die
letzten 15 Minuten für Ihre Fragen und konkrete Tipps für Ihren Shop.

In diesem Webinar erfahren Sie:

  • Warum 2 von 3 Shop-Änderungen keinen Umsatz-Uplift bringen — und welche Systematik das ändert
  • Wie Verhaltenspsychologie Kaufentscheidungen schon vor der bewussten Entscheidung lenkt (und wie Sie das gezielt einsetzen)
  • Welche konkreten A/B-Tests bei MADELEINE 12,4 Mio. € Mehrumsatz erzeugt haben (und welche nicht)
  • Wie Sie Testing als skalierbares System verankern, unabhängig von Budget oder Teamgröße
  • Einblick in die Erfahrungen aus über 4.000 Tests für Marken wie s.Oliver, INTERSPORT, Parfumdreams und MADELEINE
Thank you. We’ll be in touch soon.
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Speaker:innen

Dennis Herzberger ist Senior Manager Marketing & Revenue Growth bei LEAP. Mit über 15 Jahren Erfahrung in CRO, Experimentation und Funnel-Optimierung hat er Unternehmen aus E-Commerce, Versicherung, Fashion und Banking dabei unterstützt, Conversion-Potenziale systematisch zu heben. Sein Fokus liegt auf Maßnahmen, die messbar wirken und nicht nur strategisch klingen.

Massimiliano Bissacco ist Conversion-Optimierung & UX Spezialist bei LEAP. Mit über 3 Jahren Erfahrung in datengetriebenem Testing unterstützt er Unternehmen aus Mode, Versicherung, Reise sowie E-Commerce dabei, digitale Erlebnisse durch A/B-Tests und UX-Analysen gezielt zu optimieren. Sein Fokus liegt darauf, Nutzerverhalten besser zu verstehen und aus Testergebnissen nachhaltige Learnings für neue Optimierungsansätze abzuleiten.

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