Data Scientist
Customer Intelligence

Remote / Berlin / Hamburg · Berichtet an: VP Customer Success & Strategy · Start: ab sofort

Die Rolle

LEAP transformiert sich vom kanalbasierten Agenturmodell zum Growth Intelligence Operating System. Das bedeutet: Wir übernehmen Verantwortung nicht nur für Maßnahmen, sondern für messbaren Unternehmenswert beim Kunden. Dieser Anspruch steht und fällt mit der Fähigkeit, Wirkung zu beweisen, nicht zu behaupten. Du bist die Person, die diese Beweislage herstellt. Du verbindest Data Science Methodik mit tiefem Geschäftsverständnis: Du durchdringst das Geschäftsmodell des Kunden, führst heterogene Datenquellen zusammen, baust Modelle, die Zusammenhänge sichtbar machen, und übersetzt das Ergebnis in eine Sprache, die auf Vorstandsebene Entscheidungen auslöst. Du arbeitest eng mit dem Customer Success Team zusammen. Der CSM führt die Kundenbeziehung und nutzt deine Analysen, um auf Entscheider-Ebene zu argumentieren, zu priorisieren und zu überzeugen. Gleichzeitig entwickelst du LEAPs analytische Architektur weiter: neue Methoden, bessere Modelle, smartere Infrastruktur auf einem modernen AI- und MCP-Stack.

Was du tust

Geschäftsmodelle durchdringen

  • Das Business des Kunden verstehen: Welche Hebel treiben Umsatz und Marge? Wo verliert der Kunde Wert, und wie drückt sich das in Daten aus?
  • KPI-Frameworks entwickeln, die auf Vorstandsebene bestehen: Umsatz, Marge, CAC, Customer Lifetime Value, Marktanteil
  • Fachliche Themen (SEO, CRO, AI-Sichtbarkeit) in Geschäftswirkung überführen: was zahlt wie stark auf welches Ziel ein?

Daten zusammenführen und modellieren

  • Heterogene Datenquellen verbinden: GA4, Shop-Systeme, CRM, Ads, ERP, Third Party Benchmarks
  • First Party, anonyme Webdaten und Third Party Data bewerten, kombinieren und Aussagekraft einschätzen
  • Statistische Modelle und Scoring-Ansätze entwickeln: Attribution, Kohortenanalyse, Funnel-Diagnostik, Predictive Signals
  • Data Governance beim Kunden beurteilen: Tracking-Qualität, Consent, Attributionslücken, fehlende Baselines

Architektur und AI-Stack weiterentwickeln

  • LEAPs analytische Infrastruktur auf einem modernen MCP-Stack konzipieren und weiterentwickeln
  • AI-gestützte Analysemodule aufsetzen: LLM-basierte Datenanalyse, automatisierte Insights, Predictive Modelling
  • Skalierbare Analyse-Frameworks bauen, die über einzelne Kunden hinweg funktionieren
  • Neue Methoden und Tools evaluieren und in den Arbeitsalltag integrieren

Ergebnisse übersetzen

  • Komplexe Zusammenhänge so erklären, dass ein CSM sie im Vorstandsgespräch einsetzen kann
  • QBR-Substanz liefern: Trends, Benchmarks, Wettbewerbskontext, so verdichtet, dass in fünf Minuten eine Entscheidung möglich ist
  • Handlungsempfehlungen mit klarer Priorisierung: Was sind die drei Hebel mit dem größten Wertbeitrag?
  • Das Datenmessmodell dokumentieren und verbessern: jedes Kundenprojekt schärft das Framework für das nächste

Dein Profil

Ausbildung

  • Einschlägiges Studium: Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt oder vergleichbar
  • Promotion oder weiterführende Spezialisierung ist ein Plus, aber kein Muss, wenn die praktische Erfahrung stimmt

Kern

  • Data Science Methodik: statistische Modellierung, Predictive Analytics, Scoring, Clusteranalyse, Zeitreihenanalyse. Du baust Modelle, die Zusammenhänge aufdecken, nicht nur beschreiben.
  • Web Analytics auf exzellentem Niveau: GA4, Attribution, E-Commerce KPIs, Cross-Channel
  • Heterogene Datenquellen zusammenführen: First Party, anonyme Webdaten, Third Party. Du weißt, was belastbar ist und was nicht.
  • Python für Datenanalyse und Modellierung. SQL sicher. Mindestens ein BI-Tool auf professionellem Niveau: Tableau, Power BI oder Looker.
  • Architektonisches Denken: Du kannst einen Analytics-Stack konzipieren, nicht nur darin arbeiten. Erfahrung mit MCP-Architekturen, API-Integrationen oder vergleichbaren modernen Dateninfrastrukturen.
  • Du kannst komplexe Zusammenhänge erklären, sowohl schriftlich als auch mündlich, so dass Nicht-Techniker darauf Entscheidungen treffen
  • Deine Deutschkenntnisse entsprechen dem C1 Niveau in Wort und Schrift

Stark von Vorteil

  • Berufserfahrung in einer Rolle, in der du Geschäftsmodelle von Kunden durchdringen musstest: Agentur mit strategischem Anspruch, Beratung, oder Data-Rolle auf Kundenseite im E-Commerce
  • Erfahrung mit LLM-gestützter Datenanalyse, Prompt Engineering für analytische Anwendungen oder AI Agents im Datenkontext
  • SEO- und CRO-Metriken einordnen können: nicht als Spezialist, sondern als jemand, der versteht, wie sie auf Umsatz einzahlen
  • Forecasting und Szenariomodellierung: nach vorn rechnen, nicht nur History auswerten
  • Öffentliche Vorträge oder Publikationen zu Datenthemen: Konferenzen, Meetups, Fachbeiträge

Warum LEAP

  • Greenfield. Du bist die erste Person in dieser Funktion. Kein Legacy, kein Vorgänger. Du definierst, wie LEAP Kundenwirkung misst, und damit, wie LEAP seinen eigenen Mehrwert beweist.
  • Direkte Wirkung. Wenn ein CSM ein Renewal sichert oder eine Expansion gewinnt, steckt deine Entscheidungsgrundlage dahinter. Das ist keine Unterstützungsfunktion, das ist der Kern von LEAPs Leistungsversprechen.
  • Architektur-Ownership. Du baust nicht nur Analysen, du baust die analytische Infrastruktur von LEAP. MCP-Stack, AI-Module, skalierbare Frameworks: das ist dein Spielfeld.
  • Strategische Nähe. Du arbeitest direkt mit VP Customer Success und der Geschäftsführung. Keine langen Berichtswege.
  • Solide Basis, klare Aufgabe. 80+ Mitarbeitende, etabliertes E-Commerce-Geschäft, starkes Neukundengeschäft, und eine präzise definierte Lücke, die du schließt.

Perspektive

Du startest als analytische Kernfunktion innerhalb Customer Success. Perspektivisch wächst die Rolle mit dem Volumen und der Komplexität unserer Kunden. Wie genau, hängt davon ab, was du daraus machst.

Martin Skrodzki, VP Customer Success & Strategy

Seit ich bei LEAP/ arbeite, habe ich eine sehr steile Lernkurve durchlaufen und konnte mich stark weiterentwickeln. Sowohl beruflich als auch persönlich. Zusätzlich schätze ich besonders die Flexibilität von Remote Work und die Benefits, wie Sabbatical, bei dem ich die Möglichkeit habe, auch von anderen EU-Ländern aus zu arbeiten.

Pascal Stieh
Senior Growth Consultant

Als Werkstudentin habe ich mich bei LEAP von Anfang an sehr wohlgefühlt. Besonders die harmonische und wertschätzende Zusammenarbeit in meinem Team inspiriert mich jeden Tag aufs Neue. Mich beeindruckt, mit wie viel Ehrgeiz, Energie und Drive alle an einem Strang ziehen und gemeinsam zum Erfolg beitragen.

Zehra Cubukcu
HR Assistant (Recruiting)

LEAP/ vereint die positiven Eigenschaften, die man mit Agenturen assoziiert: Teamgeist, Agilität, eine offene Diskussionskultur und abwechslungsreiche Projekte. Immer neue Aufgaben sorgen für ein spannendes Arbeitsleben.

Philipp Pomplun
Conversion Designer

In über 7 Jahren bei LEAP/ habe ich besonders die offene Kommunikationskultur und die Möglichkeiten zur Weiterentwicklung schätzen gelernt. Für mich vereint LEAP/ die positiven Aspekte einer Agentur: Teamgeist, Agilität und spannende Projekte - das perfekte Umfeld für jeden, der Fortschritt und persönliche Entwicklung anstrebt.

Hendrik Schlosser
Senior Marketing Manager

Ich begann als Praktikantin und konnte mich sofort einbringen und wachsen. Die Weiterbildungsangebote halfen mir, meine fachlichen Kenntnisse zu erweitern und die deutsche Sprache schnell zu erlernen. Mein Aufstieg von der Praktikantin zur Werkstudentin und heute als Teammanagerin war eine spannende Herausforderung.

Amanda Bengtsson
Teamlead SEO

Meine Arbeit bei LEAP/ ist mein persönlicher Traumjob, der die Freiheit von Remote-Arbeit mit einem einzigartigen Teamspirit vereint. Gemeinsame Erfolge und Weiterentwicklung stehen hier an der Tagesordnung - und das motiviert.

Dennis Lümmer
Senior Growth Consultant

Bei LEAP/ treffen viele unterschiedliche Menschen aufeinander, die vor allem eins gemeinsam haben: den Willen, etwas zu bewegen. Der hier vorhandene Teamspirit ist über alle Abteilungen hinweg deutlich zu spüren und es ist extrem motivierend zu sehen, wie Kolleg:innen sich bei uns ständig weiterentwickeln.

Tim Niemann
Head of Marketing
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