Case Study · Conversion Optimierung · Pickawood

−30 % Kosten pro Conversion, −20 % Absprungrate

Pickawood verkauft hochwertige, maßgefertigte Möbel online. Die Zielgruppe ist im Schnitt Mitte 50 und wenig digital-affin. Mit LEAP baute Pickawood einen strukturierten CRO-Prozess auf: ein einfacherer Konfigurator, mehr Vertrauen und ein hypothesengetriebenes System statt Bauchgefühl.

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CRO-Experte statt Vertrieb

Die Pickawood-Erfolge in Zahlen

trotz steigender Klickpreise

über die gesamte Domain

vor dem Kauf

Die Herausforderung

Ein Konfigurator, der einer skeptischen Zielgruppe zu viel abverlangte

Eine digital wenig affine Zielgruppe sollte online viel Geld für ein Möbelstück ausgeben, das sie vorher nie live begutachten konnte.

Pickawoods Zielgruppe ist im Schnitt Mitte 50, oft mit Wohneigentum, aber ohne Digital-Native-Erfahrung. Der Sales-Cycle liegt bei rund 50 Tagen, weil eine Anschaffung dieser Größenordnung meist erst ausgiebig evaluiert wird. Genau das machte klassische Conversion-Optimierung schwierig: Tests direkt auf den Kaufabschluss auszurichten, dauerte zu lange, um verwertbare Erkenntnisse zu erzielen.

Vor der Zusammenarbeit fehlte zudem das Konzept dahinter. Es gab einzelne A/B-Tests, aber keine Strategie, wie Themen priorisiert werden. Viele frühere Optimierungen gingen am Kunden vorbei – Features wurden gebaut, die aus Unternehmenssicht sinnvoll wirkten, vom Kunden aber nie genutzt wurden.

Der Konfigurator vor der Optimierung

Reizüberflutung, fehlende Intuition und Zielgruppenanpassung: durch verwirrendes Wording, zu kleine Schrift- und Buttongrößen und Co. fand sich die ältere Zielgruppe von Pickawood nicht zurecht.

Vom Bauchgefühl zum hypothesengetriebenen CRO-Prozess

Tim Ehling, Gründer und Geschäftsführer von Pickawood, spricht mit LEAP-Gründer Thomas Gruhle über die Optimierung eines komplexen Kauf-Funnels für eine skeptische Zielgruppe, und wie strukturiertes Testing die Kosten pro Conversion um 30 Prozent senkte.

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Die Lösung

Ein hypothesengetriebener CRO-Prozess statt Bauchgefühl

Statt eines Audits mit hundert ungenutzten Vorschlägen zählte von Anfang an die Kombination aus Impact und Aufwand.

LEAP baute einen durchgängigen Prozess aus Nutzerforschung, Hypothesenbildung und priorisierten Tests auf. Remote-Nutzertests zeigten, wie Kunden den Konfigurator tatsächlich nutzten, und lieferten die Basis für priorisierte Tests statt Bauchgefühl.

Weil parallel ein Shop-Relaunch anstand, flossen die Erkenntnisse direkt in die Neukonzeption ein – eng verzahnt statt nachgelagert.

So sind wir vorgegangen

Von der Nutzerbeobachtung zum priorisierten Test

Vier Stationen, die aus einzelnen A/B-Tests einen dauerhaften CRO-Prozess gemacht haben.

Das Ergebnis

Effizienterer Funnel trotz steigender Klickpreise

Aus einem einmaligen Projekt wurde eine dauerhafte Arbeitsweise.

Die Absprungrate sank über die gesamte Domain um rund 20 Prozent, Micro Conversions wie Konfigurator-Starts oder Angebotsanfragen stiegen um 25 bis 30 Prozent. Die Kosten pro Conversion sanken um rund 30 Prozent, obwohl die Klickpreise bei Google im gleichen Zeitraum deutlich gestiegen sind.

Björn Henning

"LEAP ist definitiv die engagierteste und professionellste Agentur, mit der wir im Bereich SEO und CRO zusammengearbeitet haben."

Tim Ehling · Gründer & Geschäftsführer, Pickawood

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